“兒患智能醫學專家系統”實現了省級大型兒患智能輔診平臺的運營支撐，在河北和安徽的區域醫聯體平臺內除提供疾病智能輔診外，還提供在線會診、綠色轉診、區域臨檢等便捷服務。系統自2020年7月已在河北保定地區及安徽省兒科醫聯體多家醫療單位部署上線，在保定地區107家醫聯體單位開通使用。截止至2024年12月，共服務患者30936例，區域臨檢42690次，轉診387次，專家會診113次。在安徽地區已部署上線80余家醫療單位。能支持兒科醫師線上輔診、醫生臨床能力提升培訓、專科醫生培養、學生學習、醫聯體內醫療資源共享服務、區域學科協同等業務場景。

以保定兒童醫院為牽頭醫院，總計覆蓋107家醫聯體單位（持續增加中）：

以安徽省兒童醫院為牽頭醫院，總計覆蓋112家醫聯體單位（持續增加中）：

疾病診療邏輯

2018年思普科公司與北京兒童醫院合作了“兒患智能醫學專家系統”項目，在“社區獲得性肺炎”課題研究成果基礎上擴展到兒童常見疾病，包括呼吸、消化、過敏、皮膚、神經等疾病，其中關于兒童呼吸疾病的診療邏輯與北京兒童醫院呼吸專家團隊整理了29個疾病，綜合診療準確率達到95%以上，同時開發了無代碼搭建疾病診療邏輯的智能化工具，能夠圖形化的方式繪制診療邏輯，引擎運行狀態能根據診療邏輯實現路徑自動判斷，能夠支持根據最新治療指南、醫生經驗，靈活、快速調整診療邏輯。

思普科公司在兒童呼吸疾病方面已根據北京兒童醫院呼吸科專家沉淀的智慧、數據、指南、共識等資料，整理了以下疾病的診療邏輯：

肺炎、喉炎、急性支氣管炎、慢性咳嗽、支原體肺炎、支氣管哮喘、毛細支氣管炎、急性上呼吸道感染、肺結核、囊性纖維化、支氣管異物、閉塞性細支氣管炎、重癥急性毛細支氣管炎、反復呼吸道感染、慢性咳嗽、急性喉炎、閉塞性細支氣管炎、彌漫性肺泡出血綜合征、囊性纖維化、百日咳、肺不張、遷徙性細菌性支氣管炎、間質性肺炎、結核性胸膜炎、肺血管畸形、重度肺動脈高壓、結核性腹膜炎、氣管狹窄、支氣管結核；

呼吸疾病的診療邏輯已建設在疾病診療智能搭建平臺上，部分疾病的診療邏輯系統功能截圖如下所示：

人工智能診療模型開發引擎

人工智能診療模型設計使用的工具是基于公司自研的工作流引擎開發，引擎可用于部署BPMN 2.0流程定義（用于定義流程的行業XML標準），模型設計工具支持無代碼圖形界面化設計和各節點的詳細配置。

獲獎情況

思普科公司與國家兒童醫學中心暨北京兒童醫院共同申請了六項軟件著作權。本系統自上線后得到了行業內廣泛關注，其中人民日報2018年報導《人工智能巧治兒童感冒》文章，并榮獲科技部所屬的中國科技產業化促進會頒發的“2020年度科技創新一等獎”（獎項編號：科技部 獎勵編號 0255），在CHIMA 2020醫院新興技術創新應用典型案例評選中，獲得中國醫院協會信息專業委員會頒發的“醫院人工智能創新應用三等獎”。